迎接来到科普中国特别推出的寒假杰作栏目"给孩子的高新科技课"！

东谈主工智能作为目下最前沿的科技之一，正在以令东谈主惊叹的速率编削着咱们的生计。从智能语音助手到无东谈主驾驶汽车，从 AI 绘图到机器学习，它为咱们翻开了一个充满无尽可能的异日。本栏目将以脍炙人丁的形式，用视频和笔墨给孩子敷陈东谈主工智能的旨趣、应用过甚对社会的深入影响。

快跟咱们一齐开启这场 AI 之旅吧！

先来看视频：

以下为笔墨版块：

（全文共 1700 字，阅读大致需要 5   分钟）

在诡计机、机器东谈主出身之后，它们在许多边界代替工东谈主，在膂力活和叠加性的管事上，安靖出来好多劳能源。

东谈主们也驱动念念考，既然诡计机梗概储存许许多多常识，那能不可让诡计机进行一些脑力管事呢？

从内行系统到 AI 医师：

医疗会诊的演变

早在 50 多年前，就还是出现 AI 医师了。最早的 AI 医师，基于一种叫作念"内行系统"的技巧而诞生。"内行系统"这个名字至极形象，即是让诡计机模拟一个边界的内行。咱们先记忆一下专科的东谈主类医师是若何给咱们看病的：

率先，医师一定领有至极丰富的医学常识：什么叫肠胃炎，什么叫腰椎间盘凸起，又该用什么样的药去调节这些病，王人记在医师的脑子里。

内行系统亦然一样，东谈主们会为内行系统搭建一个"常识库"，把某个边界的专科常识输入进去，这就成为了内行系统的基础。

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但光知谈这些常识还不够，东谈主类医师还需要针对不同病东谈主的情况给出具体的判断。

在看病的时间，医师会问咱们"体温有莫得进步 38 度？""有莫得烧进步 3 天？""有莫得呼吸穷苦？""化验看法里是不是有某某看法偏高？"这即是医师证据咱们的病情和他脑海中的常识库，进行推解析诊。

内行系统也有一个具备这种推理分析功能的模块，叫作念"推理机"。通过"常识库"和"推理机"，内行系统就不错给东谈主类看病了。

在 1970 年代，东谈主们基于内行系统，斥地了一款叫 MYCIN 会诊系统。这个系统梗概建议一系列问题，证据回答判断出患者被什么类型的细菌感染了，况兼推选顺应的抗生素进行调节。

AI 在医疗边界的

打破与异日预测

同样在 1970 年代，一款叫作念 INTERNIST-I 的系统出身了，它的常识库里记载了 600 多种内科疾病的常识，东谈主们但愿它梗概替代内科内行，进行会诊。

内行系统的想法照实很好，可是在实践使用经由中却碰到了勤恳。

率先，一个病东谈主身上往往存在多种疾病。疾病的症状不同，化验看法可能存在互关联扰。这时间 INTERNIST-I 会诊的准确性，就会大大驳倒。

其次，东谈主体是一个至极复杂的系统，同样的病在不同的东谈主身上发达会很不一样，而且病东谈主在描摹病情的时间，也会受到主不雅身分的影响，时常朦胧不清。东谈主类医师不错跟患者深入雷同，或者不雅察患者的情态色调作念出判断，但内行系统作念不到这少许。

此外，内行系统的"常识库"和"推理机"里的常识和划定必须至极准确，雷同经由中不可有少许异常，不然内行系统就可能会给出虚假的判断。医学边界的常识更新迭代特别快，内行系统我方又不可学习新的常识和划定，必须要专东谈主手动颐养，资本至极腾贵。

为了技巧的打破，东谈主们缓缓驱动诈欺宽绰的医疗数据覆按 AI，让它能作念出愈加准确的判断。

卷积神经网罗兴起之后，AI 对图像识别的智商大大升迁，东谈主们才得以用 AI 来识别专科的医疗影像。今天，在一些恶性肿瘤的识别会诊上，AI 致使比东谈主类医师的识别准确率还要高。

东谈主工智能除了看医学影像，还在药物研发边界确认着迫切作用。比如，某医药公司在谈判药物的时间，就借助了   AI 的匡助，来预测利药物和其他药物之间可能出现的互相影响，大大裁减了研发周期。这亦然目下 AI+Science 标的一个典型案例，可能会给医学、致使统共这个词科学边界，带来紧要的变革。

在聚合了海量的健康数据之后，AI 梗概学习到东谈主类的各项生理看法、基因和疾病之间的公法，梗概更有针对性的建议疾病预测和个性化的调节决策。这种预测性的医疗，能更好地匡助咱们驻防疾病，提前先见可能存在的风险。

天然在目下看来，让 AI 替代教训丰富的东谈主类医师还不太现实，但 AI 技巧还是在医疗边界的诸多方面大放异彩。

确信在 AI 的匡助下，东谈主类的健康水平也会比之前有更大的升迁，让咱们翘首企足吧。

筹划制作

本文为科普中国 - 创作训诫打作为品

出品｜中国科协科普部

监制｜中国科学技巧出书社有限公司、北京中科银河文化传媒有限公司

作家丨北京云御纪文化传播有限公司

审核丨秦曾昌   北京航空航天大学   自动化科学与电气工程学院   副教养

筹划丨符念念佳

责编丨符念念佳

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